Tras una agotadora jornada de trabajo, llega a casa. Le gustaría escuchar una música que le relajara, pero la sola idea de ponerse a rebuscar en el cajón de los dvd le desalienta, así que abre el ordenador y encuentra en él la varita mágica que estaba buscando. En la senda marcada por la popular LastFm, radios on line como Rockola.fm o Stereomood.com  ofrecen a sus usuarios la posibilidad de escuchar música ajustada a su estado de ánimo. Cansado, deprimido, energético, romántico... basta con introducir alguna de estas palabras para contar con la perfecta banda sonora. La opción de que decidan por uno mismo y acierten es cada vez más valorada en épocas de exceso de oferta y escasez de tiempo. La informática es la gran aliada de esta tendencia.

Nuevas categorías más orientadas al cliente y softwares específicos alimentados por las preferencias mostradas por millones de datos de usuarios permiten hacer este tipo de predicciones. Las recomendaciones de Amazon basadas en las elecciones de perfiles afines son las más conocidas, y por esa senda caminan nuevos servicios. Snooth es un plataforma social que recomienda vinos siguiendo este sistema, y Netflix, el videoclub estadounidense con mayor volumen de préstamos del mundo, se adelanta a los deseos y hace tres o cuatro sugerencias de películas con una posibilidad altísima de acertar. Una opción que sería muy bien acogida por los clientes de videoclubs en nuestro país